四月。

小马哥通过刘朝阳居中牵线搭桥下，在加州见到了深度学习之父，辛顿教授。

一同前去的，还有一位资深老中医。

在老中医的几次看似普通的针灸和手法按摩下，辛顿觉得整个人轻松无比。

即便久坐也无不适。

他连连称奇，询问老中医，这到底是什么科学原理？

因为，西医对腰椎间盘突出的解决方法，就是手术。

老中医告诉辛顿：经脉痹症。

由正气不足，风、寒、湿、热等邪气，趁虚而入引起。

治疗思路是扶正祛邪，连续外敷、内服、针灸加按摩缓解。

这一通中医的说辞，小马哥没法翻译。

他通过wechatGpt将正气翻译为：healthy qi；

邪气翻译为：pathogenic qi；

祛寒翻译为：dispel cold；

针灸翻译为：Acupuncture and moxibustion；

经脉翻译为：meridians。

“……”辛顿听的云里雾里。

只得归结于，这是人家的不传之秘，不好追问。

但是老中医心里有苦说不出。

屁的不传之秘。

家里的孩子不肯学，外人也不愿意学。

他的这一套系统疗法，需要数十年如一日的静坐养气，还不一定能成功。

年轻人谁会学？

数十年如一日玩手机还差不多。

治疗了几回，出于感激，辛顿与小马哥熟络了。

然后就顺理成章聊起了主业：AI模型的深度学习。

小马哥向辛顿介绍wechatGpt模型的建立和发展情况。

“在训练上，我们动用了30万颗麒麟970芯片和1.6万颗昇腾910芯片，麒麟970负责代码运行和浮点计算，昇腾910负责数据处理……”

“目前，wechatGpt模型的参数已经突破4000亿个，训练参数1.5万亿个……”

辛顿听后，非常惊讶。

他万万没有想到遥远神秘的东方国度，竟然有一家公司将卷积神经网络发展到如此地步。

领先了全球，比他所知的谷歌、openAi都要快。

“你们是担心它会产生意识？”辛顿问。

“是的，教授。”小马哥点头：