“短短一年的时间，它的参数呈现几何式倍增的增长，生成内容上也越来越成熟，越来越像一个人类……”

“我们一方面希望它能快步成长，成为一个人类发展的完美工具。”

“另一方面我们又担心它的成长过快，会不会不受控制？”

“我们看过您和苏茨克维先生的采访、观点和相关论文，我们觉得有必要提前介入，防止安全事故。”

“照这样的迭代速度，可能在第五代，也可能在第六代。”

这里要介绍一下，语言模型怎么训练。

很多人认为，语言模型的算法是难点。

其实不然。

算法是公开的，谁都可以拿来用。

国内的b度、菊厂、阿狸等大厂能非常轻松掌握、发展算法。

其他一线、二线大厂要掌握，也不会太难。

难的是钱。

AI发展三大要素，算法、算力和数据。

算法是基础。

算力和数据是助推器，都需要钱来助推。

wechatGpt3.0训练一次的成本是1200万，美元。

进入4.0，预计可能需要6000万美元以上。

具体训练过程如下。

首先，硬件。

你得花钱搭建顶级硬件，提升算力。

就像wechatGpt那样，数十万颗cpU加上上万颗AI芯片来处理数据。

这套硬件一旦运转，每天的电费都能让小公司破产。

其次，数据。

要不断提供数据来喂养模型，让其知其然，知其所以然。

就像培养小孩一样。

这个数据，不是人工输入。

而是通过蜘蛛爬虫在网络上抓取。

这些数据包括理工科技、人文社科、法律艺术、医学伦理、教育……等各方面的内容……

也包括网友之间的垃圾对话，譬如：

“我有一个朋友。”

“我王**就是饿死……”

“你凉了，兄弟。”

“男人都是大猪蹄子……”

“打工是不可能打工的，这辈子不可能打工的。”